StorNext 为发现石油助一臂之力

大庆油田借助 StorNext 促进石油勘探

石油研究巨头大庆油田勘探开发研究院 (EDRI) 的主要目标之一是加快大庆油田油气勘探的步伐。不过，要做到这一点需要能够处理不断增长的地震数据。EDRI 选择昆腾的 StorNext 来解决其文件系统限制问题。成效： 消除了性能瓶颈，加快了数据处理。 

文件系统限制

过去 27 年，EDRI 一直为大庆油田每年实现 5000 万吨高产、稳产做出重要贡献。为了帮助保持油田的出色业绩和支持其实现长期可持续发展的战略，EDRI 需要更先进的 IT 架构。

EDRI 的地球物理研究中心 (Geophysics Service Center, GSC)决定增加地理数据处理容量，以加快油气勘探步伐，这需要扩展其高性能计算服务器集群系统。

不过，随着地理数据计算和磁盘空间的快速增长，传统的单一节点 NFS 服务器难以满足数据进一步处理需求。当采用 I/O 服务器在多个计算节点导出文件系统时，性能瓶颈问题便凸显出来。另外，文件系统架构也成为一个故障点。

针对这一问题的解决方案是将昆腾 StorNext 文件系统、StorNext 分布式 LAN 客户端 (DLC)、StorNext 存储管理器归档系统以及昆腾 Scalar 磁带库相结合。

优势：集群效率

GSC 很快发现，昆腾的解决方案提供了更好的设备优化，提升了资源利用率、实现了更出色的整体集群效率。特别是，共享文件系统的部署以及磁盘存储空间的合理使用，满足了该研究院共享访问地理数据的需求。

通过实施 StorNext，GSC 创建了一个大型地理数据处理系统，包括 698 个服务器、1444 个 CPU、10Gbps 网络技术、576 个以太网端口、400TB 光纤通道网络磁盘阵列以及 600 TB 昆腾 Scalar 磁带库。集群中的每个服务器都运行 StorNext 文件系统软件，该软件使各服务器能够直接以 100 MB/秒的速度访问共享 FC 磁盘。

此外，借助 StorNext 解决方案，还可对地震数据进行归档、检索、数据保护以及通过 Scalar 磁带库进行存储，从而为数据处理提供支持。数据可从在线 RAID 系统迁移至磁带，从而为其他作业释放磁盘空间。归档的文件可被自动从磁带检索回磁盘。最终数据可被复制到磁带库以进行异地保存以备灾难恢复。